Una idea que empezó con imágenes
Al crear imágenes con IA acababa repitiendo una y otra vez pequeños pasos fuera del propio proceso: quitar un fondo, ampliar una imagen, cambiar su formato, probar otro estilo o adaptar una composición para utilizarla en otro sitio.
Editasteic nació de una pregunta bastante sencilla: ¿y si cualquiera pudiera hacer todas esas transformaciones desde un mismo lugar, de forma visual y sin necesitar conocimientos técnicos?
Lo que una imagen puede llegar a ser
Pronto descubrí que editar una imagen podía significar mucho más que retocarla. Podía aislar su protagonista, cambiar por completo su estética, imaginar qué existe fuera del encuadre, añadir nuevos elementos o reinterpretarla para otro contexto.
Esa idea terminó definiendo Editasteic: partir de una imagen y poder explorar distintas direcciones sin tener que empezar de cero cada vez. La misma imagen puede convertirse en muchas otras sin perder necesariamente aquello que la hacía interesante.
Del experimento al producto
Lo que empezó como una colección de experimentos terminó convirtiéndose en una herramienta que yo mismo utilizo a diario. Las funciones fueron creciendo alrededor de situaciones reales: eliminar lo que sobra, recuperar lo que falta, cambiar una estética, mejorar una imagen o adaptarla a una nueva composición.
Ahí Editasteic dejó de ser solamente una forma de experimentar con IA y empezó a convertirse en un producto con una idea clara: hacer que transformar una imagen resulte tan natural como imaginar el cambio.
Aprender a diseñar con incertidumbre
Trabajar con modelos generativos significa aceptar que no todo puede predecirse de antemano. Dos imágenes pueden necesitar soluciones distintas y una misma transformación puede producir resultados inesperados.
Construir Editasteic me ha obligado a diseñar alrededor de esa incertidumbre: dar suficiente control para orientar el resultado, pero dejando espacio para probar, comparar y descubrir posibilidades que quizá no estaban previstas al empezar.
